Цифровой аватар как новый телеведущий: творческий эксперимент
DOI:
https://doi.org/10.52575/2712-7451-2025-44-4-648-659Ключевые слова:
искусственный интеллект, нейросеть, виртуальный ведущий, телевидение, СМИ, GigaChat, журналистикаАннотация
В настоящее время имеются примеры появления виртуальных телеведущих на региональных телеканалах. Цель исследования – определить специфику созданных искусственным интеллектом виртуальных телеведущих, или цифровых аватаров, имитирующих внешность, мимику, жесты, речь человека, выявить их положительные и отрицательные стороны, а также с помощью метода творческого эксперимента определить, насколько перспективной может быть замена человека цифровым аватаром для ведения телепрограмм. Авторами проведен творческий эксперимент, в ходе которого с помощью трех нейросетей (GigaChat, Kandinsky и D-ID) был создан виртуальный ведущий для приемной кампании факультета журналистики Российского государственного гуманитарного университета. В работе описан процесс и результаты этого эксперимента. Полученный опыт позволил продемонстрировать доступность создания цифровых аватаров с разными функциональными возможностями, а также обосновать необходимость осознанного и аккуратного использования появившегося инструментария.
Библиографические ссылки
Список литературы
Арсентьева А.Д., Морозова А.А. 2021. Классификация основных направлений использования искусственного интеллекта в современной медиасреде. Медиасреда, 1: 76–81. DOI: 10.47475/2070-0717-2021-10113
Вартанова Е.Л. 2011. Цифровое телевидение и трансформация медиасистем. О необходимости междисциплинарных подходов к изучению современного ТВ. Вестник Московского университета. Серия 10: Журналистика, 4: 6–26.
Глазова Л.И., Лузгина А.Д., Пугачевский А., Кочетова А.Н., Фейзуллов Д., Чиж А.В., Виноградов М.Ю. 2024. Искусственный интеллект как эффективный инструмент коммуникаций. Российская школа связей с общественностью, 33: 48–65. DOI: 10.24412/2949-2513-2023-33-48-65
Лукина М.М., Замков А.В., Крашенинникова М.А., Кульчицкая Д.Ю. 2022. Искусственный интеллект в российских медиа и журналистике: к дискуссии об этической кодификации. Вопросы теории и практики журналистики, 11(4): 680–694. DOI: 10.17150/2308-6203.2022.11(4).680-694
Малыгина Л.Е. 2018. Чат-боты и искусственный интеллект: перспективы развития телевизионного промодискурса. Актуальные проблемы филологии и педагогической лингвистики Актуальные проблемы филологии и педагогической лингвистики, 4(32): 47–54. DOI: 10.29025/2079-6021-2018-4(32)-47-54
Мухаммедова Л., Этреков З., Акмырадова А. 2024. Журналистика и искусственный интеллект: возможности и вызовы. Ceteris Paribus, 10: 119–121.
Ростовцев В.С. 2019. Искусственные нейронные сети. Санкт-Петербург, Лань, 213 с.
Сидоренко О.О., Михайлова Т.Л. 2015. Технологическая сингулярность как неминуемое событие: позитивная и негативная стороны вопроса. Международный студенческий научный вестник, 4–4: 622–628. URL: https://eduherald.ru/ru/article/view?id=13671 (дата обращения: 18.11.2025).
Цай П. 2020. Трансформация российского производства телепрограмм в эпоху искусственного интеллекта. Современные инновации, 2(36): 49–51.
Шкаленко А.В., Фадеева Е.А. 2022. Влияние искусственного интеллекта на креативные индустрии: тенденции и перспективы. Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика, 24(3): 44–59. DOI: 10.15688/ek.jvolsu.2022.3.4
References
Arsent'eva A.D., Morozova A.A. 2021. Klassifikatsiya osnovnykh napravlenii ispol'zovaniya iskusstvennogo intellekta v sovremennoi mediasrede [Classification of the Main Areas of Use of Artificial Intelligence in the Modern Media Environment]. Mediasreda, 1: 76–81. DOI: 10.47475/2070-0717-2021-10113
Vartanova E.L. 2011. Digital Television and Media Systems’ Transformation. On the Necessity of Inter-Disciplinary Approaches to Modern TV Studies. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 10: Zhurnalistika, 4: 6–26.
Glazova L., Luzgina A., Pugachevsky A., Kochetova A., Feyzullov D., Chizh A., Vinogradov M. 2024. Artificial Intelligence as an Effective Communication Tool. Rossiiskaya shkola svyazei
s obshchestvennost'yu, 33: 48–65. DOI: 10.24412/2949-2513-2023-33-48-65
Lukina M.M., Andrey V.Z., Krasheninnikova M.A., Kulchitskaya D.Yu. 2022. Artificial Intelligence in the Russian Media and Journalism: The Issue of Ethics. Theoretical and Practical Issues of Journalism, 11(4): 680–694 (in Russian). DOI: 10.17150/2308-6203.2022.11(4).680-694
Malygina L.E. 2018. hatbots and artificial intelligence: future considerations of television promo discourse. Current issues in philology and pedagogical linguistics, 4(32): 47–54 (in Russia). DOI: 10.29025/2079-6021-2018-4(32)-47-54
Mukhammedova L., Etrekov Z., Akmyradova A. 2024. Zhurnalistika i iskusstvennyi intellekt: vozmozhnosti i vyzovy [Journalism and artificial intelligence: opportunities and challenges]. Ceteris Paribus, 10: 119–121.
Rostovtsev V.S. 2019. Iskusstvennye neironnye seti [Artificial Neural Networks]. St. Petersburg, Publ. Lan', 213 p.
Sidorenko O.O., Mikhailova T.L. 2015. Tekhnologicheskaya singulyarnost' kak neminuemoe sobytie: pozitivnaya i negativnaya storony voprosa [Technological singularity as an inevitable event: positive and negative sides of the issue]. International Student Research Bulletin, 4–4: 622–628. URL: https://eduherald.ru/ru/article/view?id=13671 (accessed: November 18, 2025).
Tsai P. 2020. Transformatsiya rossiiskogo proizvodstva teleprogramm v epokhu iskusstvennogo intellekta [Transformation of Russian TV Production in the Era of Artificial Intelligence]. Sovremennye innovatsii, 2(36): 49–51.
Shkalenko A.V., Fadeeva E.A. 2022. Impact of Artificial Intelligence on Creative Industries: Trends and Prospects. Science Journal of Volgograd State University. Global Economic Sistem, 24(3): 44–59 (in Russia). DOI: 10.15688/ek.jvolsu.2022.3.4
Просмотров аннотации: 0
Поделиться
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Copyright (c) 2025 Дарья Валерьевна Неренц, Ангелина Александровна Дякина
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
