Введение графических заимствований терминологии из сферы искусственного интеллекта в классификацию неисконной лексики китайского языка
DOI:
https://doi.org/10.52575/2712-7451-2024-43-4-486-495Ключевые слова:
китайский язык, искусственный интеллект, ИИ, терминология, заимствования, путунхуаАннотация
Развитие технологий и глобализация привели к большему количеству иностранной лексики в любом относительно распространённом языке, в том числе китайском. Среди заимствований терминологии в китайском языке, особенно в сфере искусственного интеллекта, распространены графические заимствования, однако классические классификации китайской заимствованной лексики не включают в себя этот, относительно новый для китайского языка, способ. Цель исследования – доказать, что графический способ заимствования является актуальным способом пополнения китайской лексики, и дополнить им классические классификации неисконной лексики. В процессе исследования проанализированы термины из сферы искусственного интеллекта, представляющие каждую из групп заимствований из новой классификации. Самыми распространёнными заимствованиями во всех сферах традиционно являются семантические, однако графические заимствования также часто встречаются в сфере искусственного интеллекта, что выделяет её на фоне других сфер китайского языка. В результате исследования получена обновлённая классификация заимствованной лексики в китайском языке, пригодной для анализа и рассмотрения современной лексики китайского языка. Данная классификация и примеры заимствованных терминов из сферы искусственного интеллекта могут быть полезны лингвистам-китаистам и программистам, интересующимся развитием искусственного интеллекта в Китайской Народной Республике.
Библиографические ссылки
Список источников
Большой Китайско-Русский Словарь (БКРС), онлайн-словарь. URL: https://bkrs.info/ (дата обращения: 17.05.2024)
Буров В.Г., Семенас А.Л. 2007. Китайско-русский словарь новых слов и выражений. Москва, Восточная Книга, 736 с.
Левина О.В. 2009. Большой китайско-русский словарь. Под ред. Н. Цили. Москва, Дом Славянской книги, 640 с.
Памяти переводов. 2023. MYCIN. Reverso Context. URL: clck.ru/3B6e98 (дата обращения: 25.05.2024)
AI. 2024. Reverso Technologies Inc. URL: clck.ru/3B6i4k (accessed: 01.06.2024)
Alpha Go. 2024. Reverso Technologies Inc. URL: clck.ru/3B6YVD (accessed: 23.05.2024)
Barton D., Woetzel J., Seong J., Tian Q. 2017. Artificial Intelligence: implications for China. McKinsey & Company, April 27, 2017. URL: https://www.mckinsey.com/featured-insights/china/artificial-intelligence-implications-for-china (accessed: April 17, 2024)
Ding J. 2018. Deciphering China’s AI Dream: The context, components, capabilities, and consequences of China’s strategy to lead the world in AI. Center for the Governance of AI, March 14, 2018. URL: clck.ru/3B6d38 (accessed: April 20, 2024)
Ding J. 2019. China’s Current Capabilities, Policies, and Industrial Ecosystem. Oxford, Oxford University Press, 10 p. URL: https://www.uscc.gov/sites/default/files/June%207%20Hearing_Panel% 201_Jeffrey%20Ding_China%27s%20Current%20Capabilities%2C%20Policies%2C%20and%20Industrial%20Ecosystem%20in%20AI.pdf (accessed: April 20, 2024)
Glossary of artificial intelligence. 2024. Wikipedia. The Free Encyclopedia. URL: https://en. wikipedia.org/wiki/Glossary_of_artificial_intelligence (accessed: October 23, 2023)
Translate & Learn. Millions of words and expressions in context. 2024. Reverso Technologies Inc. URL: https://context.reverso.net/translation/ (accessed: January 15, 2024).
Alpha Go.2024. Reverso Technologies Inc. URL: clck.ru/3B6YVD (accessed: 17.05.2024) (in Chinese)
Список литературы
Бачурин В.В. 2017. Методы заимствования терминологии в области информационных технологий в китайском языке. Международный научно-исследовательский журнал, 10–1(64): 70–72. DOI: https://doi.org/10.23670/IRJ.2017.64.070
Горелов В.И. 1984. Лексикология китайского языка. Москва, Просвещение, 216 с.
Кислов А.В., Колпачкова Е.Н. 2017. Влияние интернета на современный китайский язык. В кн.: Интернет и современное общество. IMS-2017. Труды XX Международной объединенной научной конференции (г. Санкт-Петербург, 21–23 июня 2017 г.). Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии, 1. Санкт-Петербург, Университет ИТМО: 72–86.
Иванов В.В. 1973. Терминология и заимствования в современном китайском языке. Москва, Наука, 173 с.
Кленин И.Д., Щичко В.Ф. 2013. Лексикология китайского языка. Москва, Восточная Книга, 272 с.
Куранова А.В., Подкидышева Е.И., Леонова Д.Ю. 2018. Основные виды заимствования в китайском языке. В кн.: Язык и культура. Сборник статей XXVIII Международной научной конференции (г. Томск, 25–27 сентября 2017 г.). Под ред. С.К. Гураль. Томск, Издательский Дом Томского государственного университета: 469–475.
Куфтырева М.С. 2020. Человеческий фактор в гонке за развитие технологий искусственного интеллекта между КНР и США. СКИФ. Вопросы студенческой науки, 4(44): 644–650. URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_43089615_17019936.pdf (дата обращения: 16.05.2024)
Решетникова М.С. 2020. Китайский опыт развития искусственного интеллекта: промышленная цифровизация. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экономика, 28(3): 536–546. DOI: 10.22363/2313-2329-2020-28-3-536-546
Семенас А.Л. 2005. Лексика китайского языка. Москва, Восток-Запад, 309 с.
Стручалина Г.В., Баланчуков Д.А. 2022. Способы заимствования в китайском языке и частотность использования разных способов в компьютерной сфере. В кн.: Китайская цивилизация в диалоге культур. Материалы V международной научно-практической конференции (Москва, 15 февраля 2022 г.). Вып. 3. Под ред. М.П. Баевой. Москва, Знание-М: 211–219.
Тань И. 2017. Заимствования в китайском языке и их влияние на китайский язык: анализ лингвистических источников. Социо- и психолингвистические исследования, 5: 165–168. URL: clck.ru/3B6iNU (дата обращения: 27.04.2024)
Шуршалова Е.С. 2020. Программно-стратегическое регулирование искусственного интеллекта в сфере реализации социально-экономических прав в Китае. Вестник Саратовской государственной юридической академии, 5(136): 88–95. DOI: 10.24411/2227-7315-2020-10130
Щичко В.Ф. 2007. Китайский язык. Теория и практика перевода. Москва, АСТ, Восток-Запад, 224 с.
Roberts H., Cowls J., Morley J., Taddeo M., Wang V., Floridi L. 2020. The Chinese approach to artificial intelligence: an analysis of policy, ethics, and regulation. AI & Society, 36: 59–77 (2021). DOI: 10.1007/S00146-020-00992-2
Roberts H., Cowls J., Morley J., Taddeo M., Wang V., Floridi L. 2020. The Chinese approach to artificial intelligence: an analysis of policy, ethics, and regulation. AI & Society, 36: 59–77 (2021). DOI: 10.1007/S00146-020-00992-2
Просмотров аннотации: 16
Поделиться
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Copyright (c) 2024 Дмитрий Алексеевич Баланчуков, Игорь Владимирович Чекулай
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
